网站分析报告范文(实用【精选6篇】

网站数据分析报告 篇一

如何以数据驱动决策，提升网站价值（大数据时代的分析利器） qzm4

目前，越来越多的网站开始重视数据，并期望从中发现新的机会，不管你是做网络营销、互联网产品设计、电子商务运营、个人站点运营维护，我们都希望从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网站价值。本书以通俗易懂的方式来讲解网站分析所需掌握的知识，剖析日常工作中遇到的问题，并且配合大量的实战案例的讲解。 面试网

本书适合网站运营人员、网络营销人员（SEO、SEM、EDM）、网站产品经理和个人站长阅读，本书也适合计算机专业或者市场营销专业的自学。

目录

面试问题

第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值 求职面试

1.1　为什么要对网站进行分析

1.2　网站分析是什么

1.3　如何进行网站分析

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1.3.1　网站流量质量分析 求职面试

1.3.2　网站流量多维度细分 礼仪

1.3.3　网站流量重合度分析

求职信息

1.3.4　网站内容及导航分析 礼仪

1.3.5　网站转化及漏斗分析 礼仪

1.4　网站分析为什么很重要

求职面试

1.5　网站分析带来的价值及改变

求职面试

1.6　网站分析的基本流程 面试问题

1.6.1　定义（Define）

面试问题

1.6.2　测量（Measure） qzm4

1.6.3　分析（Analyze） 求职信息

1.6.4　改进（Improve） 礼仪

1.6.5　控制（Control）

求职面试

1.7　我能成为网站分析师吗 礼仪

1.7.1　网站分析行业概况

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1.7.2　兴趣和一个免费的分析工具

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1.7.3　了解JS及HTML语言

1.7.4　了解网络营销知识及常见广告模式

1.7.5　Excel和PPT的使用能力

礼仪

1.7.6　强大的沟通能力 面试问题

1.7.7　不畏错误和挑战的能力

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1.7.8　良好的职业操守和道德底线 面试网

1.8　本章小结

第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释 面试问题

2.1　我们如何获得网站的数据 面试问题

2.1.1　常见的数据获取方式 qzm4

2.1.2　网站日志和JS标记 qzm4

2.1.3　用户识别 求职信息

2.1.4　点击流模型 面试网

2.2　网站分析中的基础指标 求职面试

2.2.1　网站分析中的骨灰级指标 求职信息

2.2.2　网站分析中的基础级指标

2.2.3　网站分析中的复合级指标 礼仪

2.3　本章小结

qzm4

第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法

求职信息

3.1　数据分析前的准备工作 qzm4

3.1.1　数据的来源类型 求职信息

3.1.2　数据的清洗与整理 求职信息

3.1.3　我们的数据准确吗 求职面试

3.2　网站数据趋势分析 礼仪

3.2.1　同比、环比、定基比

3.2.2　趋势线拟合

qzm4

3.2.3　移动均值 礼仪

3.2.4　数据监控自动化 求职面试

3.3　网站数据对比分析

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3.3.1　简单合并比较 面试网

3.3.2　比较实验的设定

面试问题

3.3.3　让比较结果更可信

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3.3.4　别忘记与目标对比

求职信息

3.4　网站数据多维度细分 面试问题

3.4.1　指标和维度 礼仪

3.4.2　为什么要使用细分 面试问题

3.4.3　什么是细分 礼仪

3.4.4　细分的常用方法 面试问题

3.5　本章小结87第4章网站流量那些事儿——网站流量分析

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4.1　网站中常见的流量分类 面试问题

4.1.1　网站中常见的三种流量来源 礼仪

4.1.2　直接流量的秘密 礼仪

4.2　对网站流量进行过滤 求职信息

4.2.1　过滤流量来源的基本原理 求职信息

4.2.2　Google Analytics流量过滤速查表

qzm4

4.3　如何对广告流量进行追踪和分析

4.3.1　对你的流量进行标记

4.3.2　区分搜索付费流量与免费流量 面试网

4.3.3　监测百度竞价流量ROI

4.3.4　挖掘有价值的搜索关键词 求职面试

4.3.5　追踪EDM的活动流量

4.4　如何辨别那些虚假流量

求职面试

4.4.1　虚假流量与真实流量的特征 求职面试

4.4.2　辨别虚假流量的十二种方法 面试网

4.5　为你的网站创建流量日记 面试网

4.5.1　什么是网站流量日记

4.5.2　如何创建流量日记 求职面试

4.5.3　网站流量日记的作用

qzm4

4.5.4　开始第一次网站分析报告 面试网

4.6　流量波动的常见原因分析 求职面试

4.6.1　直接流量波动常见原因 面试网

4.6.2　付费搜索流量（SEM）波动常见原因 求职信息

4.6.3　自然搜索流量（SEO）波动常见原因

4.6.4　引荐流量波动常见原因

4.7　本章小结

第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析 礼仪

5.1　网站页面参与度分析

qzm4

5.1.1　什么是页面参与度 qzm4

5.1.2　页面参与度的计算方法

qzm4

5.1.3　设置并查看页面参与度指标

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5.1.4　页面参与度指标的两个作用

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5.2　页面热力图分析 面试问题

5.2.1　Google Analytics热力图功能

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5.2.2　Google Analytics热力图中数字的含义 面试网

5.2.3　Google Analytics热力图中的细分功能

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5.2.4　Google Analytics热力图中的路径分析 面试网

5.2.5　Google Analytics热力图的常见问题

5.3　页面加载时间分析

5.3.1　理想情况下的Landing Page时间分布

面试问题

5.3.2　Landing Page缺乏吸引力的时间分布 求职面试

5.3.3　页面打开速度慢的时间分布 面试问题

5.4　网站中的三种渠道分析

5.4.1　网站的流量来源渠道

求职面试

5.4.2　网站的内部渠道

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5.4.3　网站的目标渠道 求职信息

5.5　追踪并分析网站404页面

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5.5.1　使用Google Analytics追踪404页面

5.6　最终产品页分析 面试网

5.6.1　如何评价内容的热门度

5.6.2　基于多指标的内容简单分类

5.6.3　基于多指标的内容综合评分

5.7　本章小结

第6章谁在使用我的网站——网站用户分析 求职面试

6.1　用户分类 礼仪

6.1.1　用户指标

6.1.2　新老用户 求职信息

6.1.3　活跃用户和流失用户

6.2　用户行为分析 求职面试

6.2.1　每个用户行为指标的分析价值

6.2.2　基于用户行为指标的用户分布

求职面试

6.2.3　基于用户细分的用户行为分析

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6.3　用户忠诚度和价值分析

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6.3.1　基于用户行为的忠诚度分析

6.3.2　基于用户行为的综合评分

礼仪

6.3.3　用户的生命周期价值

6.4　本章小结

第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI

7.1　对网站进行全面货币化

7.1.1　设置电子商务追踪 礼仪

7.1.2　对目标设定货币价值 求职面试

7.2　创建网站分析体系 qzm4

7.2.1　定义网站目标 面试网

7.2.2　获取并分解网站目标

7.2.3　聚焦网站的核心目标

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7.2.4　关注每个分解的目标

7.2.5　创建网站分析的KPI 面试网

7.3　KPI网站分析成功之匙

求职面试

7.4　KPI在网站分析中的作用 求职面试

7.4.1　网站分析KPI的5个标准 qzm4

7.5　解读可执行的网站分析报告 qzm4

7.5.1　可执行的网站分析报告的内容

求职信息

7.5.2　KPI指标的创建及选择 面试问题

7.5.3　网站分析关键KPI指标报告

礼仪

7.5.4　关键KPI指标变化分析 礼仪

7.5.5　访客行为货币化

7.5.6　创建属于你的Action Dashboard

7.6　目标KPI的监控与分析 礼仪

7.6.1　KPI的数据监控

面试问题

7.6.2　KPI背后的秘密 面试问题

7.7　本章小结

第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析

8.1　探索用户的足迹——关键转化路径分析

8.1.1　明确关键转化路径

8.1.2　测量关键转化路径

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8.1.3　漏斗模型的展现 qzm4

8.1.4　有效分析转化路径

8.1.5　为什么使用漏斗图 面试问题

8.1.6　网站中的虚拟漏斗分析

8.2　让用户走自己的路——多路径选择优化 礼仪

8.2.1　简化用户转化路径

面试问题

8.2.2　让用户选择适合自己的路

8.2.3　多路径转化数据分析 qzm4

8.3　基于内容组的访问者路径分析

8.3.1　基于分析目的规划内容组 礼仪

8.3.2　创建内容组前的准备工作

8.3.3　使用过滤器创建内容组

8.3.4　检查并优化内容组

求职信息

8.3.5　访问者流报告功能概述

8.3.6　访问者流报告与其他功能配合使用 面试问题

8.4　本章小结 qzm4

第9章从新手到专家——网站分析高级应用 求职面试

9.1　为你的网站定制追踪访问者行为

礼仪

9.1.1　使用_trackPageview函数自定义页面名称

9.1.2　使用_trackPageview函数追踪出站链接

9.1.3　使用_trackPageview函数记录时间维度

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9.1.4　使用_trackPageview函数记录页面状态 qzm4

9.1.5　使用_trackPageview函数记录用户行为

9.2　按需求创建个性化报告

9.2.1　创建报告前的准备工作

9.2.2　设置自定义信息中心

9.2.3　对报告的用户权限进行管理

求职信息

9.2.4　设置智能提醒和邮件报告

礼仪

9.3　控制报告中的数据 求职面试

9.3.1　过滤器基础 qzm4

9.3.2　高级过滤器

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9.4　快速数据导出工具

9.5　数据分析高级应用

9.5.1　网站内容关联推荐

9.5.2　KNN相关内容推荐 求职信息

网站数据分析报告 篇二

随着铁路建设的发展，尤其是山区铁路及大量隧道、桥梁的建设，铁路通信存在着许多弱场强区和覆盖盲区。直放站成本低、组网灵活、施工周期短，为解决弱场覆盖发挥了重要作用。目前，铁路无线通信网络中使用了不同厂家、类型的直放站，分布区域广，使用数量大。由于使用直放站的区域大多在偏远的山区，交通条件差，这就给设备的维护管理带来了巨大的挑战，需要投入大量的人力物力对设备进行巡检维护和管理。因此，使用一套综合管理系统对不同厂家的直放站设备进行有效管理，不但可以远程对设备进行监控，而且能够对直放站的各种故障、历史数据进行统计分析。这套系统就是直放站综合网管系统。 礼仪

1系统设计方案

1.1系统构成

直放站综合网管系统主要由本地监控单元、通信信道和网管中心三部分组成。监控单元是指安装在直放站设备内部的监控电路，完成加电初始化与自检，近端机和远端机信号的采集、控制、处理和告警，直放站各种参数的本地显示，与网管中心数据交换等。通信信道是指连接监控单元与网管中心的通信链路，完成监控单元与网管中心的物理连接。网管中心是网管系统的核心，接收各个直放站监控单元发回的信号，完成直放站参数配置、数据采集控制、告警信息处理，以及对历史数据的统计分析。

1.2系统功能 求职信息

直放站综合网管系统应具备以下功能： 面试问题

（1）兼容性好，支持多个厂家、多种类型设备；

（2）系统组网灵活，支持TCP／IP协议； 面试问题

（3）能对接入到网管中心的每一个直放站设备状态实时检测，可远程设定站点参数并控制直放站工作状态； 礼仪

（4）具有完善的告警功能，当设备出现异常时，具备声、光等多种形式的告警显示功能；

（5）直放站主动告警准确率达到98%，网管中心接收告警及查询信息成功率在95%以上；

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（6）完善的历史数据查询，灵活的数据统计和报表打印； 面试问题

（7）采用数据库管理，可以方便地对站点进行管理，还可以对各个站点进行详细的设置，保证设备数据采集及时、完整；

（8）支持电子地图，并可由用户配置管理地图，方便用户直观查找站点； 求职信息

（9）增加直放站信息及相关基站信息的导入、导出功能，用户按照系统提供的模板整理数据，能批量管理更新本系统的直放站及其相关基站。

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1.3系统软件结构 礼仪

本系统采用面向对象程序设计。与传统的结构化程序设计不同，面向对象的程序设计是将整个软件看作是一个个离散对象的组合。这种基于对象分解设计使软件结构更加稳定，通过封装和继承方便对象的构造和扩充。系统软件结构采用C/S机制，以系统对象为基础，具有显著的模块化特征。

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2网管系统结构

2.1总体结构 qzm4

根据现场维护需要，网管系统采取两级结构设计，分为段级网管中心（一级网管中心）和车间级网管中心（二级网管中心）。段级网管中心提供数据查询、统计和报表等功能；车间级网管中心对车间管辖的各种类型的直放站进行远程操作，包括站点设置、接收报警等，并能存储历史数据及统计分析数据。 qzm4

2.2网络结构 qzm4

按段、车间建立分布式网络结构，如图1。这种网络结构以车间为单位，每个车间有一套独立的监控系统，安全可靠性高。各个车间网管系统互不影响、相互独立，能够满足各车间自行维护本地系统、自行管理本地直放站的需求。 面试问题

2.3通信结构

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系统中包含多个物理实体，如直放站、监控终端等。为保证各实体之间可靠通信，将通信协议划分为三层。由下到上分别为物理层、数据链路层、管理层，如图2所示。 面试问题

（1）物理层 面试网

物理层为整个系统的最底层，主要作用是与各种设备进行通信。设备本身具有监控单元，监控单元均有通信协议，通过物理层即可实现监控数据的收发。收发的数据将传给数据链路层，由数据链路层完成数据的存储。 礼仪

（2）数据链路层 礼仪

数据链路层为整个系统数据交互的核心层，与数据库之间进行通信，将物理层传回的数据存入数据库，在需要调出数据时可灵活调出数据，并传到管理层。为了适应多个厂家、多种设备，其设计必须能够支持不同厂家多种协议格式的数据。

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（3）管理层 求职面试

管理层与整个系统的核心数据库相连，与数据库之间进行数据交互，具备安全管理、故障管理、配置管理、性能管理等管理功能。

2.4功能模块

本系统是一个较为庞大的管理系统，由多个模块组成。具体功能模块如图3所示。

（1）系统管理模块

主要完成用户和权限设置、设备参数编辑、各种日志的获取和导出操作、传输服务的启动和关闭、系统测试等。 求职信息

（2）直放站信息管理模块

用于直放站设备接入后标识引入的基站站号，可直观显示基站－直放站拓扑关系和本地区基站覆盖分布情况，并对基站信息进行查询、新增、修改、删除，对基站的参数信息进行新增、修改、删除等。

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（3）报警管理模块

礼仪

实现对报警数据的实时采集和集中监视，辅助运维人员快速发现问题并定位故障，自动生成报警工单，完成对报警信息的处理等。 qzm4

（4）统计分析模块

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分析下行输入、输出和下行驻波的关系，统计各个站点的报警信息，检查近远端设备配对情况，分析站点的参数对象是否完整、各种门限是否符合要求等。

（5）数据处理模块 求职面试

支持各厂家多种协议格式的数据，方便数据的交互。 礼仪

2.5电子地图设计

礼仪

在直放站网管系统中引入电子地图，可以精确定位直放站的位置，并与基站的位置相关联，开发报警的关联功能。

目前电子地图的处理工具有多种，本系统选用MapX作为电子地图的处理工具。它是一个方便快捷、功能强大的ActiveX控件，能支持绝大多数标准的可视化环境，并提供地图浏览工具、编辑工具和用户自定义工具。

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网站分析报告 篇三

服装品牌目前主要为两种运营模式：走大众品牌和走专业品牌。两种运营模式在设计、生产、价格、渠道和促销上有着根本的不同。 大众品 设计、生产：国内大众服装品牌在设计上主要以满足主流大众的整体需求为主；在生产上以大规模定制为主。

价格：目前国内大众服装品牌主流价格主要集中在中低档；价格在中高档的基本为正装和时装品牌；国外进入国内市场的大众服装品牌较少，进入的也基本上也集中在高端。 求职面试

渠道：目前大众服装品牌行业流行的渠道方式主要为：自营型、加盟型及代理型，三者之间的关系在于合作经营者与企业之间的紧密程度：自营型的营销方式对于企业而言控制更加紧密，而且在管理上可以企业的意志而转移，管理阻力较小，但相对而言在经营的成本上则会较高；代理型的品牌营销渠道管理方式，则需要企业的合作伙伴具有较强的品牌营销及管理意识，且在经营地区的经营网络与背景优势上要求较高，双方之间的合作紧密度依据产品在市场中的盈利表现而定，企业对代理者的管理较弱，多是指导与辅助关系；而相对于加盟型的营销合作关系，则是自营与代理之间的结合体，其中即会有企业方的资源及资金投入，也会相应的借助合作伙伴的区域优势进行营销推广，但在加盟型的渠道合作关系中，需要企业具备强大的品牌管理能力及市场形象的创建能力方可为加盟者提供更为持久的经营动力。在营销地点的设置中，还可细分为商场型营销、专营店营销及k/A(专指连锁超市及大卖场)群体营销。在大中型城市中，消费者在购买高价值的服装时多会选择信誉较高与形象较好的商场进行购物，对于服装品牌产品而言商场能够提供更为充足的消费群，也可以通过商场的信誉与形象提高品牌的号召力与影响力，但是毕竟“僧多粥少”，商场的经营面积有限，商场在城市中的数量也同样有限，这就造成了众多品牌“竞争上岗” 的局面，所以也就造成了：虽然商场产品销量很高但却并不盈利(经营扣点高、资金周转慢、管理效率低以及经常出现“暗箱”操作的黑色成本支出); 而服装品牌的专营店营销方式多出现在城市商业密集地区的街边或是以专厅形式出现的商厦(城)中，专营店营销形式的设立能够更加体现品牌的形象表达力，也可以通过独立的展示空间对品牌文化以及产品风格进行独立设置，因此也有的企业将专营店向更大规模的方向发展，如所谓的旗舰店或中心店形式。而K/A群体营销则更加适合。 面试网

网站分析报告 篇四

本周，两市除了主要指数屡创新高外，最为抢眼的还有两市成交每日都超**元，并且每天涨停的股票都在百只以上，表明牛市已进入新的一种活跃常态，操作思路也要跟上步伐才可能不被牛市抛得太远。存款保险**的出台、利率市场化的实施和注册制的落地，将会再次造就A股一轮波澜壮阔的股市大牛市。 礼仪

本 周有消息称，存款保险**将在5月1日正式施行，可以说，这将是引爆本轮牛市的导火索。上述**，将会导致富人将资产逐步增加非货币化形式，并逐步转向投 资。我国居民之前的高储蓄率将逐步降低，其中大多数有望流入楼市和股市，而楼市已无法有大作为，因此资金只能涌入股市。股市如何才能吸收这么多的流动性， 唯有把盘子做大，因此注册制就要应运而生了。注册制的好处在于从根本上解决了企业融资难的问题。市场的作用就是使资源得到优化配置，注册制落地后，资金就 能涌向好企业，企业盈利后股东能获得收益，这样形成良性循环。可见，不管是存款保险**、利率市场化还是注册制，都是环环相扣的整体，是从国家战略高度出 发的**措施，因此股市的想象空间实在是太大了。 礼仪

尽管本周***核发30家企业首发申请，可能造成市场短期波动。不过从前三月超**资金入场、融资余额超**、央行不断通过公开市场注入流动性等消息看，牛市根基不会被一些短期利空撼动，应当把握好市场每次调整带来的加仓机会。 面试问题

下周趋势 看多 求职面试

中线趋势 看多 面试网

下周区间 3800-4000点 求职信息

下周热点 互联网+、一带一路、国资**等

下周焦点 每日涨停股数是否均超百只(五矿证券 符海问)

IPO难抵"牛脾气"

qzm4

本周沪深股市呈现向上突破、高位震荡的格局。周四新一批30家IPO名单公布，但大盘周五低开高走再创新高，量价配合理想，显示市场人气依旧旺盛。 面试问题

3 月PMI回升是因为春节后企业集中复工，生产活动有所加快；再就是*稳增长措施不断出台，企业对未来持乐观态度。周一央行等部委联合出台楼市新政，周三 *会议确定扩大全国社保基金投资范围与比例，同时还确定加快电子商务发展三大措施，这些**的出台对稳增长、促转型、调结构都将起到积极作用。 面试网

流动性上，央行有意维持市场稳健偏松的格局。市场预计4月份仍是降准降息的窗口。

面试问题

技术面上，本周沪市大盘收一根光头光脚中阳线，成交量持续放大，显示市场多头力量依然强劲，中线趋势继续向好。日线上，均线系统继续多头排列上行，对大盘形成强力支撑，成交量每日两市合计均在**元以上，显示多空双方在3800点一带换手激烈，多方仍占据强势。创业板本*者恒强，再创历史新高，但主板中的以券商为 **的蓝筹权重股和医药、家电、电力等二线蓝筹板块也开始活跃，明显受到新增资金的关注，显示市场风格已开始有所转化，业绩与成长并重与轮动，这对主板市 场和二季度的行情非常有利。虽然新一轮IPO即将开始，但在新增资金不断蜂拥入市强烈做多推动下，大盘对新股发行的承受能力明显增强，市场“牛脾气”崛劲 十足，预计后市大盘仍可能上下强势震荡，不断夯实3800点新*台，并震荡攀升，再创新高。操作策略上，逢高派发涨幅较大的小盘股，逢低积极吸纳以券商为 **的业绩白马股和滞涨的**题材股，合理搭配大小盘股仓位比例。

下周趋势 看多

面试问题

中线趋势 看多 qzm4

下周区间 3800-3950点

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下周热点 券商、高送转 求职面试

下周焦点 经济数据、货币**(新时代证券刘光桓)

乐观趋势仍将延续

面试网

本周A股震荡上行，沪深主板指数不断创出上涨以来新高，中小板、创业板在经过短期的调整后重回强势，跟随主板市场同步走高。盘面看两市各板块呈普涨状态，上周申万28个一级行业指数无一下跌，就市场偏好看两市风格趋于均衡，权重、成长良性互动，共同推升指数上行。

求职面试

本 周的上涨依然建立在增量资金入场的基础之上，同时**提升资金风险偏好，最终促成了两市的上行。增量资金的入场一方面体现在券商两融业务融资余额的持续攀 升，其由年初的1**攀升至当前的**，上升幅度明显；另一方面从新增开户数看，伴随股市赚钱效应的显现A股新增股票账户数大幅回升，三月份最后一 周两市新增开户数超1＜www.chayi5.com＞66万，创出多年来新高。上周**提升资金风险偏好主要体现在“一带一路”的推进对相关板块的刺激上，其在很大程度上推动了市场的整 体上行。

——试卷分析自查报告 (菁选2篇)

网站分析报告 篇五

服装的分类是根据现在人们对服装的需求进行划分的，现在很多的人对时尚服装很感兴趣，买衣服时都是买那些潮流的，也有很多的人买那些复古的，很别出心裁的那种，也有很多的人还是买那些保守的，所以服装大致可分为时尚的，保守的，经典的，非主流的。这些服装的种类主要集中在不同的人群中，想很多的青少年就不会去买那些较保守的，很传统的，而买这些衣服的一般都是那些中老年的人群，所以这些衣服也是有很大的市场的，虽然现在从市场上来看一些时尚服装很受欢迎，但实际上并不是这样的，因为现在的年轻人都很有活力，都喜欢展现自己，所以在很多地方都能看到那些时尚的服装，而一些传统的服装却不会像那些时尚女装一样能到处展现给别人看，但市场也是相当大的，不过在网上的销量却远远不如那些时尚服装，大家都知道现在很少的中老年人会用网络购物，都是一群青年人在网上购买，所以时尚服装在网上的销售空间要大的多，潜力也是非常大的。

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网站数据分析报告 篇六

今天，我不得不写写百度统计，一来是在百度工作的Tenly催促我应该关注这个工具；二来，而且是更主要的是，我的博客的百度收录的页数自打百度统计开放以来就从800页左右降到了现在400多页。我想，这是不是给我的一个通牒，警告我不要再只关注国外的那些家伙们了！于是，今天我战战兢兢，诚惶诚恐地谈一谈对于这个工具我的主观感受。请各位看官注意，这是我个人的主观感受，而且我要保持中立，且把我深深的恐惧和怯懦暂藏在脑回沟的深处吧。如果任何表述对百度公司或者百度的朋友带来了不适，我在这里首先道歉，然后企盼不要对我的小站做任何惩罚。

qzm4

1. 界面风格

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界面是百度自己的风格，没有看到什么模仿，值得称道。不过，用惯了Google Analytics的朋友可能会有些不适应。主要的感受是在视觉上还有一些杂乱。我认为主要的原因一部分在于汉语本身宋体字本身给人一种杂乱感(运用雅黑之类的优化过的黑体字会有整洁感，现在很多朋友都摒弃了在自己的ppt中使用宋体字);另外一部分原因在于图形格式、渐变的铺色以及一些小的细节表现上，这些细节其实也造成了视觉的干扰；最后一部分在于报告页面的区块划分不够清晰。例如下面的这个图表的坐标线非常密，但我们在为客户做报告的时候，强调在必要的地方标注数据的实际值，但建议把过分密集的坐标线都去掉，因为这些密线会干扰视觉。

使用百度统计不长时间后的感受是开发团队的确认真在易用性上下功夫。 求职面试

菜单方面，菜单的标题并没有一味模仿Google Analytics，而是采用了更口语化更容易理解的名词。例如，Dashboard这个词被“网站概况”代替，这是一个很不错的替代词。其他的例子还如“升降榜”、“回头客”、“推介网站”、“子目录”、“页面上下游”等(如左图所示)。 求职面试

在一些子报告的标题上，同样使用了自然语言，例如：“访客用了哪些搜索词”、“访客浏览了哪些页面”，为的也是让用户一目了然。

为了不让初用工具的用户糊涂，在“网站概况”报告中，访问数(visit)并没有作为默认显示的度量，而是把PV，UV和IP作为默认度量。这样的用意估计是认为Visit可能会让初学者糊涂。

求职信息

在使用提示上也下了功夫，很多地方的提示不错，例如选取时间范围的提示，在GA中如果你选择了添加代码之前的时间，仍然能够让你选择，只不过报告没有任何数据。而百度统计则告诉你在此之前您还没有开通统计功能： 求职信息

图19：百度统计统计到的直接流量大约比GA统计到的多20个百分点

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页面分析：不佳 礼仪

页面分析这个功能我认为还需要很多的调整和完善。 礼仪

首先让我觉得遗憾的是，对于页面的上下游功能不能自动实现，还需要额外的添加代码，这让我觉得非常意外。

礼仪

图20：【百度统计】页面上下游功能很遗憾不能自动实现 面试问题

而“最常访问”和“入口页面”两个报告似乎没有区别。我想百度统计专门列出“入口页面”这一项的原因其实是把“最常访问”的页面中不属于入口页面的那些页面去掉。但事实上，我认为两种页面的分析侧重点是不同的，入口页面更强调的是bounce rate，而非exit rate。这里，如果我们回头看看GA的设置，就会明白GA为什么为entry page这个报告安排了完全不同于top content报告的度量。所以，我认为这个地方可能是百度统计没有很好的领会landing page的实际意义和分析侧重。 面试问题

图：21：【百度统计】入口页面仍然用exit rate(退出率)作为metric令人意外

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另外，百度统计好像没有提供类似于GA的site overlay的热图功能。不过这个功能在GA上也完全属于鸡肋。用好这个功能最终还是需要自己DIY。 求职面试

路径分析：极弱

由于百度统计需要额外增加监测代码才能实现上下游分析，而且最多只能实现20个页面的分析，因此页面之间的路径分析是非常疲弱的。

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图22：【百度统计】 只能统计最多20个页面之间的上下游？这个功能有些形同虚设了

路径分析需要有很好的服务器支持，百度这一块应该不是问题，那么问题是不是出在算法的优化上？因为路径分析的数据分析量随着页面数量的增加是呈指数级增加的。 qzm4

转化分析：较弱

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转化分析这块，因为百度统计是完全模仿Google Analytics的，而Google Analytics作为一个免费软件，在路径和转化的分析上实际上已经相当孱弱，因此这个领域也肯定不是百度统计的强项。功能实现上百度统计和GA几乎一样，如下图： 求职面试

图23：【百度统计】自己可以设置转化目标和步骤，每个目标之前可以支持9个步骤

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电子商务分析：无此功能 求职信息

电子商务分析的功能没有，无法置评。 面试网

用户分析：中

最后看看用户分析。用户客户端的技术情况比较容易获得，这部分中规中矩。比较弱的是对用户新旧度和忠诚度(loyalty，即回访次数，以及recency)的监测，只能看当天回头客，且不提供新旧访问者的比例。这部分监测仍然属于基本监测范围，但是同页面的路径分析一样，需要更强大的算法进行优化才能获得更准确和更完整的数据，也才不会拖垮服务器。我想可能是因为这个原因，目前这部分还无法很好的提供。

图24：【百度统计】这个报告的默认页面直接被推到了在升级中的“访问频次”，结果造成这个报告看起来像是无法提供数据，但实际上点击其他的“访问特征”，你能够看到报告数据。另外“访问页数”和“访问深度”之间的差异是什么？为何需要严格区分？

总体这部分功能还处于需要进一步完善的状态之中。我认为，能够任意截取时间长度分析loyalty和新旧访客之间的比例是需要增加的基础功能。值得一提的是“趋势分析”中有一个“最新访客”报告(我认为它应该归属到“访客分析”这个区隔去)，这个报告是GA中找不到的。 求职信息

图25：【百度统计】相当有意思的“最新访客”报告 面试网

这个报告统计了每一个最近访问者的相关信息，以及他们进行的行动，很有意思。但是，可能是我学识尚浅，没有想好这个功能有什么用。网站分析极少进行微观数据的分析，更强调从大量用户行为中归类出普遍的或者是代表性的行为模式，类似于数理统计中的“聚类分析”。我之前也看到了不少追踪个体用户鼠标轨迹的网站分析工具。相对而言，这些工具因为提供了个体，而无整体，所以分析的难度极大。这也是我一直认为热图比鼠标轨迹图更有意义的原因。在这一点上，很希望听到朋友们的看法。你们将会如何发挥这个报告的价值？

4. 自定义能力

由于目前的功能还比较基础，百度统计还谈不上自定义功能。自定义报告和自定义度量功能均没有。唯一出现自定义的地方是“自定义指标”。但是，实际上这并非自定义，只能称得上“自选取”。

不过，对于国内的大部分用户来说，自定义报告和自定义报告这两个功能可能也意义不大。百度统计只要能满足大量普通站长的需求就已经足够了。 面试网

5. 其他 礼仪

最后还想简单谈一下百度统计中的数据展现方式。百度统计在数据图形的自定义上功能尚弱，报告的图形是固定的。 求职面试

在不同时间的数据对比的展现上，还不够让人觉得清爽，而且默认按小时细分，这个默认设定值得商榷。GA方面，它运用了差异着色的方式解决这个问题，看起来稍微舒服一些。 求职面试

图26：【百度统计】数据展示方式有改进余地

礼仪

总结

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第一次详细写一个国内的网站分析工具，还是很费力的。最近身体又跟我闹别扭了，而且，而且心情似也不佳。总之，又写了这么长的文章不易，如果有任何不妥的地方，no offense to anyone，还请百度和各位朋友海涵。关于百度统计，这一次完全开放，给我的感觉整体不能说惊艳，但是确实能体会到团队的认真和辛劳。网站分析工具过去是流量监控工具，其实开发起来相对容易，但是随着网站分析的发展，越来越从流量监测转化为行为监测，这就使网站分析工具的开发难度大大加大了。 求职信息

读书破万卷下笔如有神，以上就是求职面试网为大家整理的6篇《网站分析报告范文(实用》，能够帮助到您，是求职面试网最开心的事情。 面试问题

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